AI-systemen
AI die nog werkt ná de kickoff.
Ik behandel het als gewone software: tests, monitoring, wie wat mag zien, en wat er gebeurt als het model fout zit. Een demo is snel; saaie productie is het lastige stuk.
Waar teams blijven hangen
Het prototype staat in een week. Daarna eten kosten, betrouwbaarheid en aankoppelen aan jullie systemen de tijd op. Daar focus ik op: het onglamoureuze stuk dat het bruikbaar maakt.
Wat ik concreet bouw
Workflow-automatisering
Stappen met een mens in de lus alleen waar dat nog waarde heeft.
Retrieval & grounding
Antwoorden verankerd in jullie documenten en data, niet in generieke webtekst.
Evaluatie & QA
Kleine testsets, regressies, een kwaliteitsdrempel waar je ruzie over kan maken.
Guardrails
Policies, redactie, audit, passend bij hoeveel risico jullie kunnen dragen.
FAQ
Is het allemaal LLM’s?
Nee. Soms winnen regels, klassieke ML of gewoon zoeken. Ik kies wat past bij het probleem en het budget.
On-prem of afgesloten cloud?
Ja. Als jullie security of data-eisen dat vragen, ontwerpen we daar rond vanaf het begin.
Eerste echte mijlpaal afspreken?
Stuur een bericht